做了几年的产品开发和技术应用，深感一个规律：新事物总会催生新的生意经。现在我最常被问到的，是那些关于DeepSeek的”暴富神话”。不少人焦虑地问我：”真能用它日入四位数吗？”
让我先打个比方 —— 当年淘宝刚兴起时，真正赚到钱的不是问”淘宝能做什么”的人，而是思考”用淘宝解决什么痛点”的人。同样，现在的DeepSeek也是这个道理。
作为一个从API调试、产品开发和内容创作摸爬滚打过来的老兵，我想和你聊聊DeepSeek背后真实的商业机会。不是那种”买个课程就能躺赚”的空头支票，而是几条实打实的商业路径，每一条都是经过市场验证的。
DeepSeek助手，让AI真正变成赚钱工具
程序员靠代码赚钱，设计师靠创意赚钱，DeepSeek则让每个人都能靠”提示词工程”赚钱。无数人正在用它生成代码、写文案、做设计，但大多数人只是浅尝辄止。想要用AI赚钱，关键是要理解它的能力边界——不是让它重复已有的东西，而是让它解决特定场景下的实际问题。
真正懂得运用AI的人，会找到特定场景中的效率痛点，开发出针对性的解决方案。而另一些人只是把它当作翻译机器用，最后抱怨说”AI也就这样”。差别在于，前者找到了痛点需求，后者还停留在功能层面。
让DeepSeek真正帮你赚钱，你需要思考的不是“它能做什么”，而是”用户需要什么”。找准这个切入点，才能把AI变成你的赚钱工具，而不是别人的营销噱头。
短小精悍的代码解决方案
ChatGPT的应者云集，DeepSeek的独树一帜，不管用哪个，都在比拼谁更懂用户痛点。用户不会因为你写了一堆华丽的代码就买单，他们只在乎：能不能用最简单的流程，解决当下最紧迫的问题。
正如我在某社区看到的真实案例 – 一位用户抱怨网上的Excel自动化教程动辄需要几十个步骤，但实际工作中，他们可能只需要一个简单的公式来统计每日销售数据。DeepSeek在这个场景下的表现令人惊艳，它理解用户真实诉求，直接输出精简可用的代码片段。
不谈那些动辄几千行的完整项目代码，不谈那些除了秀技术别无用处的私有化方案，就是简简单单解决用户的具体问题。这种”快准狠”的服务方式，不仅让用户省心省力，也让提供这类解决方案的人在当下的AI创业浪潮中找到了自己的位置。
商业的本质，就是让合适的产品找到合适的人。小而美的解决方案，往往比大而全的系统更受欢迎。
专注细分领域，提供解决方案
互联网市场上演着无数次”大鱼吃小鱼”的故事，但细分赛道里藏着另一个真相：专注耕耘的小而美企业，常常能在某个特定领域里逼退巨头。拼多多在下沉市场战胜淘宝、瑞幸用小店模式撬动星巴克、TikTok靠短视频突围全球社交市场，这些案例都在印证一个真理 —— 深入某个具体场景，把用户痛点解决到极致，比起大而全的平台策略更容易突围。
选定一个细分领域深耕，不仅能降低与巨头的正面竞争，更重要的是能让产品快速迭代、精准满足用户需求。当你对某个特定群体的问题理解得足够深，提供的解决方案就越能戳中痛点，用户愿意付费的意愿也就越强。比如专注于设计师协作的Figma，正是凭借对设计师群体的深度理解，用云端实时协作解决了传统设计工具的痛点，最终以200亿美元的估值被Adobe收购。
需求导向的内容创造
为什么那些大厂的AI应用都活得不错？因为他们的产品正踩在用户痛点上。普通人使用DeepSeek也是这样，它不应该是一个空谈的工具，而是直击行业痛点的利器。
医疗上，一个老年患者不懂专业术语，可以用DeepSeek做个通俗易懂的健康顾问；金融领域，新手投资者看不懂晦涩的报表，可以用它做个贴心的投资解读助手；教育行业，老师忙不过来辅导作业，可以用它做个耐心的课后辅导员……
但要注意的是，别被AI的万能光环迷惑。真正的价值不在于工具本身，而在于你如何基于行业理解，用这个工具解决实际问题，创造真实的商业价值。
用户更喜欢“短、快、可复用”的内容
你愿意花 30 分钟看完一篇AI应用教程来编写代码，还是更愿意直接下载一个工具，点两下鼠标就能实现你的需求？答案显而易见。
所以你能理解我的意思吗？大多数用户不想花时间研究如何用AI写代码，他们需要的是现成可用的工具。这就是你的机会——你来做这个’搭桥人’。
- Excel 自动化脚本：一个 VBA 脚本，可以自动整理报表数据，节省用户数小时的手动整理时间。向 AI 发送命令：你只需告诉 AI “编写一个 VBA 脚本来去重并格式化 Excel 数据”，就能得到这个代码。把这个小工具打包好，那些仍在手动作业的人就是你的潜在用户。
示例代码（VBA）：
Sub CleanAndFormatReport()
Dim ws As Worksheet
Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
ws.Range("A1:D100").RemoveDuplicates Columns:=Array(1, 2), Header:=xlYes
ws.Range("A:D").Columns.AutoFit
MsgBox "报表数据已整理完毕！", vbInformation
End Sub
- Python 批量处理工具：比如一个可以一键重命名文件的 Python 脚本，让用户无需逐个修改文件名，提高效率。向 AI 发送命令：你只需对 AI 说 “编写一个 Python 脚本，将文件夹中的所有文件批量重命名”，它就会生成代码。再把这个脚本做成傻瓜式工具，为用户节省大量时间。
示例代码（Python）：
import os
folder_path = "./files"
for count, filename in enumerate(os.listdir(folder_path)):
new_name = f"document_{count+1}.txt"
os.rename(os.path.join(folder_path, filename), os.path.join(folder_path, new_name))
print("所有文件已成功重命名！")
这就是创造价值的过程——用AI快速开发工具，解决具体的问题。
用户友好的AI解决方案，从降低操作成本说起
技术门槛和使用复杂度，是阻碍AI工具普及的两大痛点。打造一套融合多种自动化工具的解决方案，让繁琐的操作步骤变得简单直观，是提升用户体验的关键。就像 Midjourney 的 Discord 插件设计，用户只需在对话框输入”/imagine”加提示词，就能轻松获得AI绘图成果。不必纠结参数调教，不必理解技术细节，工具本身帮用户完成了90%的准备工作。
这正是AI产品追求的理想状态 – 技术的深度与操作的简单化达到完美平衡。用户获得了效率提升，又不会被繁琐的学习成本所困扰。
一键式应用程序：让AI成为你的高效助手
技术的价值在于化繁为简。DeepSeek就像一位全能助理，通过将复杂的操作简化为一键完成，让普通用户也能轻松驾驭各类自动化任务。它不是简单的代码生成工具，而是一个能整合各类API、贴合用户使用习惯的智能平台。
以本文的创作为例：过去需要花费大量时间在内容编辑、数据分析和跨平台发布上，现在借助ChatGpt等AI工具与WordPress的配合，一键就能完成全流程操作。就像从”写作业”变成了”批改作业” – 当AI负责提供初稿以及最后的排版，我们只需要审核和润色，这种角色转换不仅大幅提升了效率，更让内容创作变得轻松愉快。
这种一键式体验不仅节省了大量重复性工作时间，更重要的是降低了使用门槛。当技术足够简单，商业价值自然水到渠成。用户体验的提升必然带来更多变现机会，这才是产品设计的终极目标。
筛选信息的过程，就是创造价值的过程
AI时代的内容创作者更像一位智慧矿工，从信息的汪洋大海中淘金。很多人都用 GPT 或 DeepSeek 批量生成内容，但为什么有人能做出高质量的作品，而有人只能产出大量垃圾？区别就在于筛选和整理能力：真正优秀的内容，并不是靠 AI 机械堆砌出来的，而是经过人的筛选、提炼和重组，让信息变得更有价值。
DeepSeek 可以帮我们完成繁琐的初步筛选，过滤掉 90% 的噪音信息，但最终决定作品质量的，还是创作者本身。AI 只是工具，它擅长处理重复劳动，而人的时间应该用在思考、创造和打磨上。就像一个经验丰富的编辑，知道如何让文章既有独特的观点，又读起来有深度、有吸引力。
当我们开始重视筛选信息的过程，其实就在为内容注入灵魂。AI 可以提供素材，但只有经过人的整理和加工，才能让这些信息真正有价值。
AI助力信息获取从”痛苦”到”高效”
用户每天面对的信息量堪比一部百科全书，但真正有价值的内容可能只有一页纸。DeepSeek让这个痛点迎刃而解 – 它就像一位永不疲倦的私人助理,7×24小时帮你精准筛选、智能推荐真正值得关注的信息。
当我们把这个工具放到用户手中,他们不再需要在信息海洋中疲于游走。医生只看到医疗前沿,投资人专注于市场动态,研究者获取最新科研进展。这不仅节省了时间,更重要的是让每个人的认知效率都得到了质的提升。
结尾与期待
AI 的爆火与普及，常常让人迷失在暴富的幻想中。但在真实的商业世界里，DeepSeek 这样的工具，更像是一把开启价值的钥匙——能解锁多少财富，取决于你如何使用它。
有人花 299 元买了所谓的“AI 致富课”，幻想着靠几个简单的操作轻松日入四位数；也有人深入研究 DeepSeek 的技术特性，围绕用户痛点不断优化，最终凭借精准的解决方案站稳市场。
比如，一个能批量重命名文件的 Python 脚本，能帮助设计师、摄影师、内容创作者一键整理海量文件，提高工作效率；再比如，一个自动归类 Excel 数据的 VBA 宏，能让财务人员和数据分析师减少繁琐的手工操作。这些看似简单的工具，只要不断打磨、针对特定人群优化，就能占据一个细分市场，形成稳定的商业模式。
商业的本质是价值交换。无论是开发 AI 应用、提供技术培训，还是做垂直领域咨询，真正能在市场立足的，都是那些持续创造实际价值的人。以 DeepSeek 的应用为例，它强大的生成能力不是终点，而是服务用户的起点。
与其沉醉在 AI 红利的幻想中，不如脚踏实地，在某个细分领域深耕，把技术真正用来解决用户的问题。在快速迭代的市场里，成功属于那些既懂AI、又懂人性的玩家。
本文由AI辅助完成：deepseek-v3整理素材资料，chatgpt-4o根据列出行文要求，chatgpt-4o创作文章初稿，人工修正文章方向（这一次AI并没有完全理解我要写的主题，所以做了比较多的修改），claude+chatgpt逐段润色遣词用字。
